Precisaqua

Precision Aquaculture

Sobre o projeto

O principal objetivo do projeto é desenvolver um serviço que permita aos aquacultores monitorizar e prever mudanças na qualidade da água sem lidar com a manutenção do sensor.

O serviço é endereçado à aquacultura. Produtores de mariscos e piscicultores podem usar a solução para evitar perdas de produção e otimizar o pescado alimentação e crescimento. Entre outras funcionalidades, os usuários terão acesso a previsões de temperatura e oxigénio dissolvido para os próximos dias e avisos antecipados via SMS ou e-mail sobre possíveis eventos graves de esgotamento de oxigênio.

Os usuários terão fácil acesso a uma ferramenta de gestão diária que se destina a fornecer ao gestor da obra informações relevantes e oportunas informações, para tomar decisões de gerenciamento informadas com base em dados acionáveis.

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Ferrybox

A UNDERSEE desde 2016 que tem trabalhado no desenvolvimento de um equipamento do tipo 'ferrybox', um dispositivo que permite a medição continua de parâmetros da qualidade da água a bordo de embarcações ciêntificas ou de pesca. A grande vantagem deste dispositivo em relação às demais 'ferryboxes' prende-se com o facto de ser bastante pequena, de dimensões reduzidas e é montada de fábrica o que permite um fácil envio e manutenção/substituição.

Nest projeto, a 'ferrybox' da UNDERSEE foi estudada e adaptada para conseguir ser usada também em aquaculturas, onde as necessidades de captação da água, parâmetros de medição ou mesmo a eletrónica é diferente da atual aplicação.

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Estudo comparativo na NIVA

No meses de Fevereiro 2022 a Junho de 2022 a 'ferrybox' da UNDERSEE foi testada no laboratório da NIVA em Solbergstrand (Noruega). A NIVA é o Instituto líder da Noruega para pesquisa fundamental e aplicada em águas marinhas e de água doce que tem desenvoldido 'ferryboxes' há mais de 15 anos para objetivos ciêntificos.

Deste estudo comparativo ('benchmark') resultou um relatório que compara a tecnologia líder da NIVA com o nosso equipamento que poderá ser descarregado para consulta pública.

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Previsão do Oceano

Prever o comportamento hidrodinâmico do oceno não é certamente o desafio do século. Há actualmente diversas ferramentas de computação hidrodinâmica 2D, 2D-3D que nos dão com grande exatidão o que poderá acontecer nas próximas horas ou dias às correntes, altura de oda, temperatura e salinidade, tal como acontece com o estado do tempo. Contudo há uma grande lacuna em ter dados do oceano para calibrar e validar estes modelos, bem como de os capacitar de prever parâmetros bioquímicos como o oxigénio dissolvido.

Sendo que a obtenção de melhores condições de fronteira para os modelos preditivos pode ser feito com a colocação de mais equipamentos in-situ (como a ferrybox da UNDERSEE) ou a divulgação de base de dados de terceiros, criar um modelo 2D de previsão das condições do Oceano é possível para futura utilização por parte dos aquacultores.

Neste projeto, em conjunto com o IST - Técnico Lisboa, foram desenvolvidos 2 modelos de previsão oceânicos de pequena escala para duas zonas na Noruega: 1) Hardangerfjord e 2) Isbergan/Teksmona, para posterior fornecimento de dados aos aquacultores.

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Serviço SeaForecast

Os dados provenientes de equipamentos de monitorização do oceano e de modelos numéricos ou são de difícil acesso, ou vêm associados a diferentes aplicações/programas/softwares. Para os aquacultores, receber toda esta informação numa única plataforma e poder a partir dos dados forncecidos tomar decisões é o objetivo final deste projeto.

A UNDERSEE adaptou e potenciou no âmbito deste projeto a sua webapp denomidada de UNDERSEE dashboard - dashboard.undersee.io - para visualização de dados em tempo real dos equipamentos Ferrybox, dados in-situ dos próprios aquacultores e de modelos numéricos (incluindo os desenvolvidos no âmbito deste projeto). Associados a ferramentas de análise de dados foi possível antever alguns acontecimentos nos parâmetros da água como fenómenos de 'Upwelling' ou a formação de 'Algae blooms'.

Pode pedir uma Demontração deste servico SeaForecast.

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Iceland, Liechtenstein e Norway, a partir dos EEA Grants.